Menu
Keyword
{{ `${item.text}` }}
{{ `${keyword}` }}
現状、該当するコンテンツがありません。 今後の更新を、お楽しみにお待ちください。
Point
01
計算科学・情報科学は、どんな製品でも、またモノづくりのあらゆる場面でも活用できるのが特徴の一つです。多様な製品の研究開発や製造プロセスのサポートからAIやIoTの導入による自動化や効率化の推進など、幅広い職種や業務に貢献しています。
Point
02
AIやIoTといった最新技術は、システムとしてただ取り入れればいいわけではありません。製品や社員の課題を解決するものとして、導入するべきです。そのために、さまざまな社員にヒアリングを重ねて連携・検証しながら、多様な分野の知識を吸収しながら最適解を示していくこともやりがいの一つです。
Point
03
近年、計算科学・情報科学の技術に求められていること自体、変化しつつあります。解析技術を磨くことはもちろんですが、これらの技術をいかに活用して企業の開発力・競争力につなげるかという観点での取り組みが重要です。事業の枠にとらわれずレゾナックを俯瞰的に見通し、活躍していくことが期待されます。
自動車向けの冷却器では、熱解析や材料強度解析だけではなく、合金の組成や異種材料組み合わせなどにも数値計算技術を活用。より熱効率の高い製品の開発を実現している。
さまざまな材料の組み合わせからなる半導体材料。統計解析などの技術を駆使し、お客様の要求特性に応じた機能性素材の配合最適化などを行っている。
世界中に高品質の電極を送り出すため、熱処理や材料強度のシミュレーション技術などを駆使。また、お客様の電炉運転の最適化に向けたAI技術の提案についてもプロジェクトが進んでいる。
ミクロ・マクロのシミュレーションや、AI・MIの技術を活かし、研究開発や生産技術の開発を支援し効率的な開発を実現する。
生産現場に情報の知識を導入し、機械学習や画像認識を用いた検査・検知や、データ活用による製造工程の効率化によるスマートファクトリーを推進する。
手書き文書のデジタル化や研究開発・生産現場へのアプリ開発・提供、会社全体の情報インフラの整備などのさまざまなプロジェクトの中心として活躍できる。
技術系の仕事一覧に戻る